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大数据技术对财务管理的影响
作者:刘维丹 N赵海立
来源:《中国管理信息化》2015年第16期
[摘 要]大数据也可称为巨量资料,其规模巨大,大到无法在合理时间内利用主流工具将资料整理为企业经营决策所需的信息。大数据技术是通过一定技术整理和归纳搜集到的资料,并有效发现数据间的关联性,分析得出最终数据,从而帮助决策者做出正确的经营决策。大数据包括微观数据和宏观数据,能为企事业单位财务数据的搜集带来较大便利性,但也会衍生出一系列问题。本文深入分析大数据技术对财务管理的影响,以确保财务管理的安全性。 [关键词]大数据;财务管理;科学技术;知识进步 doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.041
[中图分类号]F232 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2015)16-00-01 1 大数据技术使财务数据收集难度增大
财务数据的收集具有复杂性。在国际上,对财务数据收集主要采用相对性原则,通过初步计算数据,并系统罗列出粗糙的数据,再梳理类型化数据,只有拥有用户名和密码才能进入该数据库。从这种逻辑来看,财务数据的收集较为简单。但实际情况并非如此,大数据技术给财务数据收集带来较大难度。
首先,云计算服务器是否安全会严重影响数据的量化指标。特别是云计算服务器受到自然灾害、不可抗力及人为因素等的破坏时,会影响数据安全,甚至导致数据丢失。
其次,各种数据拥有者间不能有效衔接。不同服务器的不同数据流间不能实现自由流通,各行业间的数据很难实现资源共享,因此,无法实现真正意义上的数据搜集,由数据搜集而产生的数据库也无法发挥其真正作用。 2 大数据技术影响财务数据分析的准确性
在财务管理工作中,要想实现资源配置,首先要做好财务数据收集工作,并分析财务数据。在财务数据分析中,会计人员或审计人员要对信息去粗取精,去伪存真。尽管大数据技术的应用方便了数据的搜集工作,但其也增加了财务人员的工作量和工作难度,工作人员只能借助计算机或云图建模来计算数据,给一些自身专业知识及专业素质较差的员工带来技术难度,导致其无法在规定时间内完成领导安排的任务。技术进步及大数据理论的普遍使用使财务分析难度加大,给财务人员带来严竣挑战。因此,财务人员要努力提升自身的数据分析能力,认真领会领导意图,不断提升自身硬实力,有效提高数据分析的准确性。
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