Python可以用来干什么

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Python可以用来干什么，大家可能就会说出来很多应用场景。系统运维、图形处理、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。今天我们聊聊Python进行数据分析。

为什么Python适合做数据分析？

假如我们将数据分析看做是以下的工艺流程，这个流程大致包含数据获取-数据整理-数据可视化-建模分析-模型评估。工欲善其事必先利其器，Python丰富和强大的库则很好地满足了这些需求。



NO1、数据获取

Python可谓是网络数据抓取的利器，通过Request库获取网页，

Beautiful_soup库进行网页解析和内容提取，实时保存到文件和数据库系统中。同时作为开源软件，Python可以很好地结合各种数据库和读取本地数据。 No2、数据整理

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据


模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 No3、数据可视化

Python善于处理大批量的数据，尤其适合繁杂的计算和分析工作，可以利用很多模块来创建数据各式各样的图形，如Matplotlib,Seaborn, Pyecharts, Bokeh 等，比如使用Python轻松绘制可视化地图：



No4、建模分析&机器学习

在机器学习和数据挖掘的应用中，Python粉都应该知道的开源机器学习框架:Scikit-learn，使用它可以轻松地解决分类、回归、聚类、降维，模型选择和预处理等工作，并且它有着强大、完整的的帮助文档社区支持。 合抱之木始于毫末，万丈高楼起于垒土。

想要学好高大上的Python大法，你要做的第一步就是熟悉Python编程的基础知识，深入理解何为面向对象的编程，理解函数定义、模块、异常处理等知识。

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