大数据背景下高速公路收费系统数据分析

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大数据背景下高速公路收费系统数据分析

作者:王作成

来源:《硅谷》2015年第04

我国高速公路的通车运营经过二十多年的发展,逐渐成为我国交通枢纽的重要力量。高速公路的建设发展,为我国经济物质文化交流提供了便捷,对促进我国经济的发展发挥了重要的作用。高速公路收费系统建设的现代化发展脚步的加快,加上网络技术、信息技术、自动化控制等多种先进技术的应用,产生了大量的数据。在大数据背景下,能够对高速公路收费系统数据进行高效率的分析处理,对提高收费效率,提高高速公路的服务能力具有积极作用。

关键词 高速公路;收费系统;大数据;数据分析

中图分类号:TP30 文献标识码:A 文章编号:1671-7597201504-0237-01

高速公路是我国重要的交通枢纽,济的发展具有非常重要的促进作用。随着我国高速公路不断建设和完善,高速公路收费系统逐步实现现代化建设,智能化收费系统的应用,使高速公路的收费效率得到明显的提高,有效的提升了高速公路的运行效率,提高了高速公路的畅通性。随着科学技术的不断发展,高速公路收费系统逐渐将计算机信息技术、网络技术、通信术、自动化控制技术、传感器技术等多种先进技术加以融合应用,进一步实现了收费系统的智能化发展。多种技术的集成应用,各功能系统在运行中产生了大量的数据信息。在大数据景下,高速公路收费系统需要在海量的数据信息中快速的对价值的信息进行查询、读取、分析和处理,以提高高速公路整体的服务能力。 1 高速公路收费系统数据分析中存在的问题

多种先进技术的应用使得高速公路信息系统功能得到拓展,随之而来的是海量的复杂的信息数据。信息量的增加,为系统的运营带来了巨大的压力,面对大数据时代,高速公路收费系统的数据分析处理性能也面临着前所未有的机遇和挑战。

从高速公路的运营情况来看,运营单位对数据分析处理的主要问题在于收费流水数据正确性的把握上。目前收费系统数据分析在全局数据的处理上还不够完善,其中存在的主要问题有:1)数据处理技术相对陈旧落后,目前对于数据的处理仍保持原有的总数核对,发现问题的时候再调取数据进行细化处理,不能对数据进行自动化的全局性的分析处理;2)数据关联不到位。数据关联方面在结构化数据和非结构化数据方面各自是独立的,没有进行有效的关联,当有问题发生时,就需要调用人力物力各自从两方面进行数据查找,工作效率不高;3没有建立起完善的数据库系统,数据管理缺乏规范性,数据后期应用价值低。4)数据分析处


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