python网络爬虫学习路线的最全总结，理清思路才能高效学好爬虫

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《python网络爬虫学习路线的最全总结，理清思路才能高效学好爬虫》，欢迎阅读！

python网络爬虫学习路线的最全总结，理清思路才能高效学

好爬虫

大家都知道，学习一门学科的时候是要清楚它的知识框架才能清晰的学习、有系统的学习，下面来列一列python网络爬虫的知识框架来帮助大家能够有效的学习和掌握，避免不必要的坑。

python网络爬虫总的来说有五个大的方面：

前端知识——基础爬虫——框架爬虫——分布式爬虫——突破反爬虫

1.前端知识：

“网络爬虫”很明显对象是网络，也就是网页。说到网页，这里就涉及到了前端的知识了，不过大家也不要慌，只要懂点必要的HTML5框架、网页的http请求、还有JavaScript、css3的知识就可以了，以这样的水平也是可以学会爬虫的啦。当然，如果要非常精通python网络爬虫的话，深入学习前端知识是必要的。

2.基础爬虫：

（1）基础库：urllib模块/requests第三方模块

首先爬虫就是要从网页上把我们需要的信息抓取下来的，那么我们就要学习urllib/requests模块，这两种模块是负责爬取网页的。这里大家觉得哪一种用的习惯就用哪一种，选择一种精通就好了。小编推荐读者使用使用requests模块，因为这一种简便很多，容易操作、容易理解，所以requests被称为“人性化模块”。

（2）多进程、多线程和协程：

为什么要学着三个知识呢？假如你要爬取200万条的数据，使用一般的单进程或者单线程的话，你爬取下载这些数据，也许要一个星期或是更久。试问这是你想要看到的结果吗？显然单进程和单线程不要满足我们追求的高效率，太浪费时间了。只要设置好多进程和多线程，爬取数据的速度可以提高10倍甚至更高的效率。

（3）网页解析提取库：xpath/BeautifulSoup4/正则表达式


通过前面的（1）和（2）爬取下来的是网页源代码，这里有很多并不是我们想要的信息，所以需要将没用的信息过滤掉，留下对我们有价值的信息。这里有三种解析器，三种在不同的场景各有特色也各有不足，总的来说，学会这三种灵活运用会很方便的。推荐理解能力不是很强的朋友或是刚入门爬虫的朋友，学习BeautifulSoup4是很容易掌握并能够快速应用实战的，功能也非常强大。

（4）反屏蔽：请求头/代理服务器/cookie

在爬取网页的时候有时会失败，因为别人网站设置了反爬虫措施了，这个时候就需要我们去伪装自己的行为，让对方网站察觉不到我们就是爬虫方。请求头设置，主要是模拟成浏览器的行为；IP被屏蔽了，就需要使用代理服务器来破解；而cookie是模拟成登录的行为进入网站。

（5）异常：超时处理/异常处理，这里不做介绍了，自己去了解一下。

（6）数据储存库：文件系统储存/MySQL/MongoDB

数据的储存大概就这三种方式了，文件系统储存是运用了python文件操作来执行的；而MySQL要使用到数据库创建表格来储存数据；MongoDB在爬虫里是非常好的储存方式，分布式爬虫就是运用了MongoDB来储存的。各有特色，看自己需要哪种，在灵活运用。

（7）动态网页抓取：Ajax/PhantomJS/Selenium这三个知识点 （8）抓包：APP抓包/API爬虫

3.框架爬虫：主流且热门的scrapy框架/人性化的pyspider框架

框架不止这两种，但是很多时候就只用到了这些框架，所以把这两种掌握熟悉了就可以了。

4.分布式爬虫：python操作Redis/scrapy操作Redis 5.突破反爬虫：useragent池/禁用cookies/设置下载延时和自动限速/代理IP池/tor代理/分布式下载器

以上就是python网络爬虫的从入门到精通的知识框架，希望这篇

本文来源：https://www.wddqxz.cn/65f53e9c6237ee06eff9aef8941ea76e59fa4a05.html