浅谈消防救援领域大数据技术的应用

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《浅谈消防救援领域大数据技术的应用》，欢迎阅读！

浅谈消防救援领域大数据技术的应用

作者：刘峰

来源：《中国新通信》2021年第05期

【摘要】 当前消防救援信息化存在诸多可提升可改善的地方，通过运用大数据技术，建立数据采集、存储、分析、应用机制，提高新时代消防救援作战能力，是消防救援队伍应对“全灾种、大应急”的迫切需要。

【关键词】 信息化 大数据 智能 数据整合 数据应用

新时期下，消防救援队伍的职能由承担预防火灾为主的防火、灭火以及抢险救援向“全灾种、大应急”的综合性消防救援进行转变。数据显示，自消防改革转隶以来，每年消防一线救援人员人均参加救援任务数同比增加超过58%。目前，消防救援隊伍人员编制有限，却承担着更加繁重、更高标准的消防救援任务，迫切需要通过信息化方式来解决人力、效率问题。因此，充分利用大数据技术手段预测风险、优化人力和调度指挥，是攻克当前消防救援工作“难点”和“痛点”的必由之路。

一、当前消防信息化工作现状分析

当前的消防信息化体系架构与新时期消防救援队伍业务应用需求不相适应，存在着体系封闭、架构繁琐、耦合度高，系统更新迭代难，难以满足二次开发的个性化需求等问题;部分应用系统存在数据的采集方式相对落后、数据相对分散碎片化、开放共享的程度不够、业务应用相对单一化、政务服务分割化等突出问题;存在着信息“孤岛”和“烟囱”效应，在信息系统的体系化、适用性、共享程度和应用效能等方面，无法与大数据、人工智能等新信息技术应用接轨。 面对新形势、新任务、新要求，消防信息化保障能力滞后于职能任务需求。消防救援接处警效率不高，灾害信息采集、查询、分析能力不强，各级信息资源掌握不一致，辅助指挥决策效能不佳，指令传输手段、范围单一，移动作战指挥终端应用不足，面对灾害事故多元、灾情复杂多变的现实状况，处置指挥的精确性、精准性要求会越来越高，当前信息系统无法适应消防职责任务的要求，必须尽快重构重塑，按照“专业化、职业化”要求进行全面革新，同时配套建立健全不断完善的工作机制，确保信息化建设紧贴实战、服务实战。 二、消防大数据建设存在问题 2.1 大数据的加工能力缺乏

目前大部分消防救援队伍没有建立专业的大数据平台，而传统架构的数据平台，例如Oracle对海量数据的分析处理能力有限，但是消防救援数据已经积累了海量数据，再加上公


安、交通、水利、自然资源等跨部门的海量数据，难以加工处理和分析利用，需要建立海量数据、实时数据的处理能力。 2.2 大数据的数据来源局限

目前各级消防救援队伍已经建立一些应用信息系统，积累了大量基础数据。但是对人口、建筑、气象等消防相关领域没有确切的数据支撑，如何收集这部分数据，利用大数据分析来为消防救援服务显得十分必要。 2.3 大数据的应用需求迫切

消防救援各业务条线已经建立各自的应用系统，经过10多年的发展，已积累了海量数据，但只是从本业务领域的角度来建设，没有基于大数据架构建立应用功能，分析数据维度少，对防灾、救灾能力建设没有可依据的分析答案。随着经济的快速发展，城市建筑、人口的快速增加，人民群众生活环境越来越复杂，传统消防救援手段已经不能满足社会发展的需求，消防救援领域对专业的大数据平台需求十分迫切。 三、加强消防救援领域大数据建设

构建消防救援大数据作战能力，就是要充分利用和整合大数据资源，与消防救援机构现有数据结合，利用相关大数据算法，开发大数据应用功能，为消防救援各业务条线提供大数据能力应用服务;充分连通内外部各种资源渠道，获取整合关联数据资源，汇制数据开放共享清单，完善元数据管理，制定统一数据标准，实现基于元数据的自动发现和实时交换，实现数据的统一存储、备份、监控和管理，实现数据的整合、分析、利用，充分挖掘数据的价值。 3.1 数据整合治理能力建设 数据整合需要重点做好：

①面向基础业务，首先整编基础消防数据资源，建立人员名称、装备名称、地点、水源、重点消防单位、建筑等基础标准数据全集;

②面向服务需求，多种渠道收集运营商、互联网、建筑、交通信息、人口、季节气候等行业数据;满足关联学科、关联行业的数据汇聚融合、综合应用分析以及信息服务的需求; ③面向规范管理，借助政府信息化管理系统的实施，规范办公流、人力资源、计划财务、业务管理、综合服务、科技管理、法律法规、外事等，形成消防综合行政管理信息系统核心数据资源;


④整理专题数据资源，针对营房管理、水源管理、消防装备管理、接处警管理等专业消防救援业务和科研的需求，分类整理、整编不同的专题数据资源。 3.2 数据服务能力建设

数据服务主要是将数据资源中的标准数据资源与专题数据资源按照业务需求建立形成数据服务接口，为消防救援机构提供标准化、共享的、安全的大数据平台数据服务，实现数据资源对外统一服务、资源共享与管理。

第一个目的是提高数据资源安全性，有效防止外部应用程序直接访问底层数据资源;第二个目的是提高数据服务稳定性，确保数据服务中心的高效稳定运行;第三个目的是对数据服务进行授权管理以及应用管理，保障数据服务安全可控;第四个目的是对数据资源利用情况进行有效管理监控。

基于数据资源，通过服务接口接入完成查询、比对、布控、下载等服务。 3.3 数据应用能力建设

大数据分析平台为消防救援指战员提供消防救援分析工具。一是可以针对消防救援业务的需求进行数据选择、抽取、重构、组合、挖掘等;二是利用模型进行多维、多向的挖掘分析。大数据分析能力要求在做到及时对基础业务数据统计的基础上，同时对数据的内在联系的分析，即规律挖掘;三是通过大数据模型及智能分析手段，对整合的数据按消防救援场景特点进行预测预判;四是分析平台提供接口，对消防救援人员特定业务进行定制化模型开发，提高预判预测能力。 四、总结语

通过大数据技术，建设新时期消防救援支撑应用，全面提升消防救援整体能力水平，更好地服务于经济社会发展，推动消防大应急机制，推动消防救援力量、能力、保障和综合监管服务迈上新台阶，推动形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的综合消防救援管理体系，为决策者提供多数据分析手段，提高宏观决策的水平和监测能力。

本文来源：https://www.wddqxz.cn/5f7bb331874769eae009581b6bd97f192279bfb7.html