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Landsat8数据不同波段组合的用途
(2015-02-11 14:11:23)
2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,TIRS包括2个单独的热红外波段。下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明:
表: Landsat8数据波段参数
波段 1-海岸波段 2-蓝波段 3-绿波段 4-红波段 6-短波红外1 7-短波红外2 8-全色波段 9-卷云波段 10-热红外1 11-热红外2
波长范围(μm) 空间分辨率 (m) 0.433–0.453 0.450–0.515 0.525–0.600 0.630–0.680 1.560–1.660 2.100–2.300 0.500–0.680 1.360–1.390 10.60 -11.19 11.50 -12.51
30 30 30 30 30 30 30 15 30 100 100
5-近红外波段 0.845–0.885
标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的,效果和人眼看到的一样,红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示,当传感器有更多的波段,我们就可以得到更多的信息,以Landsat8为例,某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征,或者可以透过"现象看到本质"。比如,近红外波段(NIR)是多光谱传感器常用的一个通道,因为在该通道,植被的反射率非常高,所以这个波段对于监测植被很有效;短波红外波段(SWIR)对监测裸土非常有效,它可以反应出裸土表面的湿度情况。类似的例子还有很多。下面以Landsat8数据为例,介绍多波段在不同的RGB组合下显示的效果及其应用。 (一)4,3,2,——真彩色合成,美国加利福尼亚州夫勒斯诺市
用OLI数据,可以得到真彩色合成的图像,这种图像的缺点是易受到大气的影响,有时图像不够清晰。
图(1) 4/3/2真彩色合成,美国加利福尼亚州夫勒斯诺市
(二)5,4,3——标准假彩色合成(CIR),用于植被相关的监测,美国科罗拉多 在这种波段组合下,植被显示为红色,植被越健康红色越亮,而且还可以区分出植被的种类,这种波段组合方式非常常用,用来监测植被、农作物和湿地。
图(2) 5/4/3标准假彩色合成(CIR),美国科罗拉多
(三)7,6,4——假彩色合成,用于城市监测,美国洛杉矶
这种波段组合用到了短波红外波段,相较于波长较短的波段来说,效果比较明亮。
图(3) 7/6/4假彩色合成,美国洛杉矶
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