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浅谈数据挖掘在客户关系管理中的应用
作者：胡宇航
来源：《神州·中旬刊》2019年第02期
摘要：随着国内越来越多的企业开始认识到客户资源的重要性，使得企业客户关系管理（CRM）成为了企业众多管理工作中的一项重要任务。由于大数据时代的到来，数据挖掘等先进技术逐渐在CRM中进行应用，本文通过对相关技术概念的简要介绍，详细论述了数据挖掘技术的具体应用步骤以及所产生的正面价值。 关键词：CRM;数据挖掘;应用 1.引言
对于现阶段国内的各大企业而言，如果只是想要通过自己的产品或者是服务来竞争市场已经很难了，正是在这种趋势下，企业客户关系管理CRM逐渐的成为了企业用于维持其和客户之间关系的一种重要途径。客户关系管理这项工作要求企业一定要特别深入地了解并掌握已有客户以及潜在客户的各类基本信息，因为只有这样，客户的需求才能够被企业所得知，使得企业的效率得到大幅度提升，从而创造更大的经济效益，而数据挖掘技术正是一个对客户关系进行深入探究的重要方法。 2.数据挖掘技术概述
所谓的数据挖掘技术就是通过各种先进技术把所要研究对象所感兴趣的信息在数据库里面进行提取，对于这些信息来说，在事先并没有人知道，但其具有巨大的潜在用途，属于隐含的信息，通过其他形式来进行表示。更准确一点的说，数据挖掘技术属于数据分析技术，其所要进行挖掘的都是一些更为深层次的信息，将其应用于CRM里面能够筛选出很多以往看起来并没有用的数据，而这些数据是一些具有很大价值的客户信息。
目前主流的数据挖掘方法有这三种：①分类：这种数据挖掘技术是利用神经网络等智能算法进行一个分类模型的建立，之后将数据库里面的信息映射在一个事先准备好的类别里面的某一个。②聚类：这种数据挖掘技术是将大量的个体通过某种规律进行分类，主要的目标就是让具有相似规律的数据聚在一起，优势就在于能够对数据进行细分。③关联规则：这种数据挖掘方法是对数据库里面的数据项和数据项间所存在的规则进行描述，也就是挖掘出数据项之间的一种潜在联系。 3.客户关系管理概述 3.1客户关系管理概念
本文来源：https://www.wddqxz.cn/58ffa2379a89680203d8ce2f0066f5335b816766.html
2022-07-13
