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预测“5.12”及“翁文波系统”
作者:王 迅
来源:《课外阅读》2008年第15期
2008年5月12日14点28分。
陕西师范大学博士生导师延军平正在阶梯教室里给学生们上《灾害预测与防治》课,突如其来的震动让他险些跌倒。
“地震了!”延军平一个激灵,出于职业习惯,他开始记时:“1分,1分10秒,1分20秒……3分钟……”他倒抽一口凉气,“一般瞬间地震是1分钟,三分钟以上就说明震中离西安很近,而且等级很高!”
25岁的地理老师龙小霞才回到办公室,就感到地板晃动,再看旁边的档案柜也在摇摆。几十分钟以后,消息传来,此次8级大地震的震中在四川汶川。龙小霞开始焦急地往家里打电话—她的父母都在成都。
此时此刻,他们两人都没来得及想到2006年的那篇论文。 2006年的预测
“川滇地区为我国大陆最显著的强震活动区域,地震活动频繁。在对川滇地区强震灾害数据分析的基础上,应用三元、四元、五元可公度法分别预测了该地区下(几)次可能发生强震的趋势……在2008年左右,川滇地区有可能发生≥6.7级强烈地震。”
这份发表于《灾害学》2006年03期上的学术论文《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》,署名是龙小霞、延军平、孙虎、王祖正。主作者龙小霞,1983年生,是当时陕西师大旅游与环境学院的研究生,延军平则是她的灾害预测课任课老师,同时也是这篇论文的主要指导老师。
龙小霞2007年已经从陕西师大毕业,目前在长安二中任教。电话里龙小霞对自己这篇论文的准确性被验证并没有丝毫的喜悦,相反十分沉重:“地震时我哪会想到我的论文?第一反应就是西安不是震中,按强度估计可能在四川,然后就是担心家里人……”
5月1 3日以后,过去的同学开始陆续跟她联系,开口就是:“你太神了!”龙小霞却不这样认为。“我当时的研究方向是资源开发和环境治理,对延老师的灾害预测课很感兴趣。延老师的预测是根据翁文波系统做的研究,就像一个数学模型,在一次交作业时,我套用这个模型为我的家乡地壳活动比较频繁的川滇地区做了个预测,得出的结论就是2008年有6.7级以上的大地震。”
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这篇论文得到了延军平的肯定,并被推荐到了《灾害学》期刊上发表。虽然龙小霞对论文的数据来源做了仔细的勘定,对论文得出的预测结论也相当确定,并在论文的最后附上了些灾害预防建议,但是,“因为我这边做的是比较学术方面的预测,是按照数学模型做的推论,是不可能作为决策的依据的,应该由更专业的研究者去补充……我只是个初级研究者,做出重大预测应该是综合研究的结果。” 神奇的翁文波理论
相对于龙小霞,她的老师延军平对自己的研究方向更为自信。“我和学生们做的灾害预测研究还很多,干旱、洪水……就拿地震来说,去年云南普洱的6.4级地震我们也曾准确预测过;但学界有共识,没有达到6.7级的地震不能作为预测准确性依据上报,所以这个结果一直没有发表。”
延军平和龙小霞的研究基础是翁文波理论。
1992年3月12日,一份来自大洋彼岸的预测报告出现在美国有关方面的案头上,该报告称,美国旧金山近期将发生强烈地震。这是一位中国政协委员以私人名义向美国通报的非官方的预测结果。当时,科学技术发达的美国并未对这位中国人的科学预测引起重视。4月25日,旧金山果然发生了6.9级地震。5月7日,这位科学家在中国地球学会天灾预测事业委员会成立大会上再次提醒美国:“加州仍有发生大震的可能。”6月28日,这位中国政协委员的话再一次得到验证,美国加州发生了40年来最大的地震,震级达到7.4级。美国人在巨大的震动中震惊了:这位中国人的预测竟然这么准确!恐惧之余来电向他询问:“这次,震完了吗?”当得到这位科学家“今年算震完了”的肯定答案后,他们才松了一口气。这位科学家就是延军平口中的“预测科学宗师”翁文波。
翁文波,地球物理学家,1912年2月出生于宁波,1994年11月18日逝世。1980年当选为中科院院士(学部委员)。
1966年,河北邢台发生6.8级地震。受周恩来总理之命,翁文波开始探索地震预测这一难度很大的前沿科学领域。他重新操起30多年前学士论文《地震预测》的旧业,着手研究天灾预测工作。“文革”开始,翁老被打入牛棚,任何仪器都挨不上边了,手边仅有的是地震发生的历史数据资料,唯一可进行研究的手段仅仅是计算。翁老通过对历史数据的计算,算出了我国和世界许多诸如地震、旱涝之类的重大天灾,其测程时间之远、预测数据(包括时间、地点、灾害级别)之精准,令西方科学界瞠目结舌,开创了与传统物理预测地震方法不同的数学预测法。
翁文波对1982年至1992年国内地震预测60次,实际发生52次,错报8次,准确率达86.67%;时间平均误差41.75天;地点平均误差399.71千米;震级平均误差0.72级。对1986年至1992年国外地震预测次数70次,实际发生58次,错报12次,准确率达82.85%;时间平均误差48.35天;地点平均误差692.10千米;震级平均误差0.61级。有的预测精确程度令人
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