人工智能技术与课堂教学的融合

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人工智能技术与课堂教学的融合，

还有3点需要认识清楚

要实现信息技术与教育教学的深度融合，两个关键环节是：教学与学习。从2012年《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中提到探索建立以学习者为中心的教学新模式，到2016年《教育信息化“十三五”规划》提出要促进教学模式的改革、2018年《教育信息化2.0行动计划》提到继续推动改进教学，再到2019年《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》中的着力构建基于信息技术的新型教育教学模式，在教育部2020年教育信息化工作要点中，也提到了要切实把教育信息化的工作实效体现到教与学这两个关键环节上来，助推教育改革，提高教育质量，由此可以看出国家的教育信息化政策都在强调利用信息技术来改变课堂教学方式。

在政策、市场、技术等多重力量的驱动下，市面上冒出了各种各样面向课堂教学的产品，大家都叫这种产品为智慧课堂（以前叫电子书包），不同厂家对智慧课堂有不同的理解，其形态也多种多样，如基于iPad的智慧课堂、基于智能板的智慧课堂、基于高拍仪的智慧课堂、基于点阵笔的智慧课堂等等。

近几年，在国家的大力推进下，人工智能技术趋于成熟，在基础教育中的课堂教学得到了应用，这也似乎让我们又看到了新的爆发点。一般来说，在课堂教学中有应用的AI技术有声音识别、视觉识别、脑机接口等，今天要谈的是视觉识别技术与课堂教学的结合，这类智慧

课堂产品的应用通常包括数据采集、数据分析、结果应用等主要步骤。

如果要让这类信息化产品得到常态化使用，还有以下几个问题需要认识清楚。

1.技术要确保容错率为0.在数据采集层面，技术相对来说比较成熟，能够通过各种终端（如视频监控设备）采集到师生的教与学行为


数据，如学生的心理状态（如学生的情绪、注意力等）、学生行为动作（如举手、看书、交流，低头、回答问题等）、教师教学行为（如使用多媒体、巡堂、提问等）。不过技术应用于校园，要特别注意的一点就是：确保容错率为0，如果一些数据采集不准确，如学生明明是高兴的表情，却被当做为悲伤，还需要人工特意去纠正的话，那至少在初期要被用户质疑的。以往我去在学校的时候，见过一些学生通过人脸识别进校园，但是出现了系统识别不了的情况，这时还需要保安手工填报出入信息。

2.有无诊断教学行为的标准.在数据分析层面，一般会用S-T 教学分析、弗兰德斯分析方法（FIAS）等方式来分析教师的教学行为，相比于以往的人工编码，现在能够依靠视觉识别系统实现自动编码，在一定程度上减少了人为的主观性。这里就存在一个问题：目前还没有一个统一标准来评价教师教学行为是合理还是不合理、是优秀还是普通？我们都知道，教无定法，教学追求的是百花齐放，每个教师都自己的理解和教法。没有一个标准来评价教师的教学，谈何改进呢？但是如果存在这样一个标准，反而会束缚教师的创造力，这个矛盾如何破？

3.诊断还不够，如何给药方是核心.在结果应用层面，现在能做到给出教学分析报告已经是很大的进步了。但是仅仅给出一份报告明显不够，如何给出药方，真正能够推动教师的专业发展，这才是要考虑的。实际上，教学效果的好与差，多半是生源的质量决定的，再加上教师改变一个习惯需要付出一定代价，因此他们也不会轻易改变自己的教学行为，这类教学行为分析报告作用到底有多大呢？

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