大数据专业是学什么课程

2023-03-20 00:22:18   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学经济学、社会学、管理学应用拓展性学科

大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件学习数学建模软件计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)

以中国人民大学为例:

基础课程数学分析、高等代数、普通物理数学信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

另外学习大数据必须要学习大数据中心常识,大数据技术体系很复杂,与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以,Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析SparkPython言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

从事大数据工作,免不了要分析数据。如果从事数据剖析师,就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力,了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师,就需要能够熟练运用各类算法,对数学的要求是很高的。 大数据专业就业方向与岗位


大数据专业就业方向 1.数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网电子信息电子商务技术、电子金融电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作也可在IT领域从事计算机应用工作

2.数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网电子信息电子商务技术、电子金融电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作

大数据专业就业岗位 1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理分析和应用

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。 3hadoop开发工程 解决大数据存储问题。 4、数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程


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