数据科学与大数据技术人才培养方案

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数据科学与大数据技术

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据的数据采集、处理、应用与开发技术的基本理论和基本知识；能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的大数据系统开发、可视化和大数据系统集成等方面工作，具有较强的创新意识、创业精神和社会责任感的高素质应用型专门人才。

二、培养规格与要求

本专业培养的学生具有坚定的社会主义政治方向，良好的职业道德素养和健康的身心素质，较强的创新意识、创业精神和社会责任感，并系统学习计算机科学、数据科学与大数据技术等方面的基本理论和基本知识，受到大数据开发、管理和维护等方面的基本训练，具备大数据开发、可视化和大数据系统集成等方面的基本能力。

毕业生应具备以下几个方面的知识和能力：

1.掌握从事本专业工作所需的数学和相关的自然科学、系统科学知识； 2.掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识；

3.掌握数据采集、存储、分析、挖掘和可视化的方法，具备从事相关工作的能力；

4.经过系统化的训练，具有参与实际软件开发项目的经历，具备作为大数据工程师从事工程实践所需的专业能力；


5.充分理解团队合作的重要性，具备个人工作和团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力；

6.具备初步的外语应用能力、能阅读本专业的外文材料，具有一定的跨文化交流、竞争与合作能力；

7.了解本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策； 8.了解大数据的前沿技术和行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力；

9.具备终身学习的能力，自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术，使自身专业能力与学科发展保持同步。

三、学制与学分

1、学制：标准学制为4年，修业年限为4-6年 2、学分：毕业最低要求学分为170学分 四、毕业与授予学位

学生在规定的修业年限内，完成专业培养方案规定的课程和学分要求，考核合格，准予毕业，颁发普通高等学校全日制本科毕业证书。符合蚌埠学院学士学位授予条件规定的，授予工学学士学位。

五、主干学科、核心课程与主要实践性教学环节

1.主干学科：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术

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