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大数据时代高校资产管理信息化建设研究
随着时代的发展和社会建设水平的进步，高校资产管理信息化建设，已经成为了必然的要求，同时在很多地方都会产生特别大的影响，应该是通过一些合理的手段来完成。文章针对大数据时代高校资产管理信息化建设展开讨论，并提出合理化建议。
标签：大数据 时代 高校 资产管理 信息化
从客观的角度来分析，大数据时代的来临，给很多地方的经济建设和社会发展，都创造了较高的价值，整体上的工作进程是比较快的。高校是较为特殊的机构，必须在自身的建设上，加强信息化改革，与社会发展相呼应。
一、高校资产管理信息化建设的现状分析
1.重投入、轻管理
我国的高校数量较多，在近几年的发展速度上是比较快的，整体上所取得的成绩也是非常突出的。可是从全局的角度来分析，高校资产管理信息化建设在落实的过程中，初期的投入表现为较大的状态，可是在后期的工作上，并没有采取有效的管理手段，这就直接造成了高校资产管理信息化建设的恶性循环，同时在经济上、教育上产生的损失，都是比较严重的，应该作为重点问题来解决[1]。首先，高校资产管理信息化建设在开展投入的过程中，对于自身的需求十分不了解，完全是通过主观上的手段来进行投入管理，表面上可以得到预期的发展效果，实际上造成的不良影响非常严重，且难以在短期内得到解决。其次，在开展管理的工作当中，信息化的各项技术掌握不足，在相关的工作体系上，也表现出了较大的缺失情况，这些问题的存在，完全违背了高校资产管理信息化建设的初衷，在很大程度上，都会造成强烈的恶性循环，必须采取多元化的手段有效解决[2]。
2.重存储，轻利用
就高校资产管理信息化建设本身而言，其最终的目的，是希望通过信息化的设备、技术、体系等，帮助高校获得更好的发展，减少固有的缺失与不足，从本质上实现全面进步。可是以目前所掌握的情况来看，高校资产管理信息化建设在实施的过程中，对于存储工作是比较重视的，可是在信息化的利用上并不充足。首先，各项数据在得到有效的存储以后，很少做出调用处理，也没有进行阶段性的开会研讨、分析，这些状况的存在，都体现高校的信息化懒惰现象，并没有采取合理的手段来进行管控，也没有对将来的工作发展，有一个长远的规划，从而导致各项工作在实施的过程中，遭遇到了很大的挑战[3]。其次，对于高校资产管理信息化建设的利用而言，往往是在表面上利用，没有对信息化的深入内涵进行体现，很多教师和上层领导人员，依然保持在传统的工作模式上，信息化带来的存储功能，似乎并不是特别的必要，引发了很多高校高校资产管理信息化建设步伐的终止。
二、大数据时代高校资产管理信息化建设的对策
1.构建高校资产管理信息化建设体系
高校在现阶段的发展中，得到了全社会的广泛瞩目，即便是出现了很小的问题，都有可能在社会上引起广泛的讨论。大数据时代的来临，给高校资产管理信息化建设的发展带来了很大的契机，在整体工作上，能够拥有更高的成就。为此，我们必须构建高校资产管理信息化建设体系，通过体系化的手段与方法，促使信息化建设、管理、优化等，形成完善的工作线条，这样才能在将来的发展中，创造出更高的价值。第一，打破资产管理部门的条块分割，建立统一的资产管理部门，改变基础设施、设备等固定资产与流动资产管理相分离的状况，实现资产统一管理。第二，在固有的工作模式上，开展积极的优化处理。很多高校的信息化建设，都存在较多的挑战，并非一朝一夕就能够获得预期成就的。因此，我们需要在日后的工作中，尽量的采用合理手段、方法，将高校信息化规范化的完成，要充分尊重国家的需求与社会的观点。
2.加强管理人员的培训
高校作为一个特殊的机构，其资产管理信息化的开展，并不是一件容易的事情，固有的工作人员在执行信息化手段时，虽然拥有较多的经验，可是经验必须要与客观的信息化技术相互结合，这就给工作的开展提供了较高的难度。经过大量的讨论与分析，认为有必要在工作人员的信息化技术上，不断的加强培训，然后才能在未来的工作中，一步一步的按照预期设想来实现。第一，除了具有专业的财会知识和资产管理知识外，资产管理人员也应当具有一定的计算机知识，必须学会将信息技术与财会知识相结合。在责任心上，高校资产管理者也要求具有更好的责任感。第二，需要对资产管理人员，开展信息化的考核工作。当代的信息化技术不断前进，很多设备的更新也是非常快的，因此，如果在信息化的工作当中，完全固守在老旧的水平上，是很难得到预期成绩的。第三，所有的资产管理人员，必须在信息化的培训上，加强专业培训与合作，大家要朝着共同的目标前进，将信息化技术有效的利用，减少“个体作战”的情况。
3.構建大数据分析系统
高校资产管理信息化建设在落实的过程中，除了要在上述的几项工作中努力外，还应该对大数据分析系统充分的构建。现代化的工作执行中，必须要有足够的数据支持，不能完全凭借主观上的设想来完成，这很容易出现工作上的严重偏差。本文认为，构建大数据分析系统，是非常有必要的。首先，要对高校资产管理的固有数据、新搜集的数据、国家发布的数据等，都进行整合分析，要确保在大数据分析系统当中，能够应对较多的数据处理要求，能够在工作的过程中，按照良性循环的方法来完成。其次，大数据分析系统的运转，必须要按照不同阶段的工作要求来完成。当下的高校发展较快，有些高校在扩建校区；有些高校在不断的扩招；还有一部分高校在持续的发展，这些都要求在大数据分析系统的处理上，按照针对性的原则来完成，不能出现任何的问题。
总结
本文对大数据时代高校资产管理信息化建设展开讨论，现阶段的工作实施当中，整体上能够按照预期目标完成，未出现严重的问题。日后，应该继续在高校资产管理信息化建设方面投入更多的努力，确保在人员供应上、技术处理上、设备更新上，都可以按照预期的目标来完成，这样才能进一步的创造出更高的价值。
参考文献
[1]肖锋.大数据时代的高校资产管理模式变革趋势探究[J]. 财会学习，2015，（12）：179-180.
[2]郑祥江，殷明均.大数据视域下高校教学管理信息系统建设研究——以西南科技大学教学管理信息化建设为例[J]. 黑龙江高教研究，2015，（01）：50-52.
[3]唐荣华. 浅议互联网时代的高校资产管理的信息化建设[J]. 改革与开放，2014，（24）：94+96.
本文来源：https://www.wddqxz.cn/4e2cb39d3e1ec5da50e2524de518964bcf84d2a3.html
2023-02-21
