使用perconna慢查询日志分析工具

2022-04-13 08:00:08 文档大全网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ]

【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《使用perconna慢查询日志分析工具》，欢迎阅读！
perconna,工具,使用,分析,查询
使用perconna慢查询日志分析工具

第一部分：安装percona-toolkit

一、环境

linux（不支持windows）

二、快速安装

（我使用的，用成功了） wget

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.16/RPM/percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm && yum localinstall -y percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm

三、源码安装

（网上还有这种装法，本人linux白痴一个，没敢用这么复杂方法，不知道此方法可行不，有兴趣的可以试下）： wget

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.14/tarball/percona-toolkit-2.2.14.tar.gz

tar -zxvf percona-toolkit-2.2.14.tar.gz cd percona-toolkit-2.2.14 #cat Makefile.PL #cat README

perl Makefile.PL make make test make install

/usr/local/bin/pt-query-digest /opt/tuniu/mysql/data/slow-query.log

第二部分：语法及重要选项

一、语法

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

二、重要选项

--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。

--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析

--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。 --host mysql服务器地址 --user mysql用户名

--password mysql用户密码

--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。 --review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。

--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、

slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。 --since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。

--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

第三部分：用法示例

你用第一次pt-query-digest命令的时候，系统会提示你安装它，然后根据它的提示一步一步走下去就好了；

安装完成之后就可以用这个的命令了；

一、直接分析慢查询文件:

pt-query-digest slow.log > slow_report.log

二、分析最近12小时内的查询：

pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log

三、分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digest slow.log --since ‘2014-04-17 09:30:00‘ --until ‘2014-04-17 10:00:00‘> > slow_report3.log

四、分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest--filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i‘ slow.log> slow_report4.log

五、针对某个用户的慢查询

pt-query-digest--filter ‘($event->{user} || "") =~ m/^root/i‘ slow.log> slow_report5.log

六、查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest--filter ‘(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")‘ slow.log> slow_report6.log

七、把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log

八、把查询保存到query_history表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table slow.log_20140401 pt-query-digest --user=root –password=abc123--review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_20140402

九、通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

十、分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql

pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

十一、分析general log

pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log