对产品数据的分析

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对产品数据的分析

一、分析新品潜力

列出产品的评估维度，让顾客打分各维度得分。

比如某烤串前期研发产品，就把烤串的维度分为肉香味、韧性、多汁性三个，进行了共计25次盲测，最终确定了原料与调料。当时每次盲测都形成结果，然后最后选了综合得分最高的那次上市。 二、分析新品效果

产品上市一个月之后，得来一次销量与评价的评估，决定调整方向—— 1、销量评估

将新品，与对应类目的典型旧品对应，然后比较销量、销售贡献率、平均购买件数、转化率、收藏次数、月销量提升空间。

数据来源：生意参谋-自助取数，调取各个品类新品的典型数据，然后，只要新品上市，都对比之前该品类上市的各项数据，

来综合评估新品的销量哪里有提升空间。 2、评价评估

在你的产品电商页面，抓取评价，通过固定维度，建立词云图或者雷达图，对新品期新品表现进行评估…

将你所有想评估的维度分解为加分、减分关键词，

比如精油浓稠指数的加分关键词是浓稠、挺稠、很稠、厚稠、黏黏的、粘稠的、比较稠、有点粘、有点稠、粘稠度很好、是浓稠型、有点黏黏的；

减分关键词是有点稀、稀稀的、比较稀、有些稀、很稀、稀了、这么稀、水似的。

看各关键词有多少条加分评论，减分评论，加分评论数-减分评论数就是最终指数。

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