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关于学习中学概率的几点建议
一、学习概率要先学习计数原理
学习概率知识之前要认真学习计数原理和排列组合,熟悉分步计数原理和分类计数原理,深刻理解其异同点。我们接触的很多问题都可能是离散型的随机变量,而离散型随机变量的概率分布则往往要借助计数原理来统计、求解。所以这些知识是进一步学习概率的基础,这些基础知识包括:分步计数原理及分类计数原理,排列组合及应用题的基本处理方法,如相邻问题插空法、不相邻问题捆绑法、定序相除法等,这些方法的使用,可以使复杂的问题明朗化、程序化,有助于降低问题的难度。 二、学习概率要有统计知识和意识
概率论的研究对象主要是随机现象的发生发展规律,但这些规律却往往是错综复杂的、不明确的,表现形式也是分散的、不确定的。概率却是确定的。因此,对于随机现象,尤其是比较复杂的随机现象,我们一般要经历以下流程:考察对象,分析对象,搜集数据,整理数据,统计数据,建立模型,得出结论。这中间最关键的一步就是数据的搜集、统计、分析。因此,单纯的学习概率知识是一种误区,我们必须明确:概率的应用是非常广阔的,它的应用是和统计学分不开的。
例1:为了解甲、乙两厂的产品质量,采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生产的产品中分别抽取14件和5件,测量产品中的微量元素某,y的含量(单位:毫克)。下表是乙厂的5件产品的测量数据:
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(1)已知甲厂生产的产品共有98件,求乙厂生产的产品数量;
(2)当产品中的微量元素某,y满足某≥175,且y≥75时,该产品为优等品。用上述样品数据估计乙厂生产的优等品的数量;
(3)从乙厂抽出的上述5件产品中,随机抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数的分布列及其均值(即数学期望)。
点评:本题在考察传统概率的同时,考查学生分析、筛选、统计数字信息的能力,虽然数据不是很多、很繁杂,但是其中渗透的数学值得我们关注。
三、学习概率要与函数、不等式等知识相结合
概率是研究随机现象的科学,但是对于复杂的随机现象要进行定量的研究,往往要借助函数或函数模型来模拟、近似、逼近。如会面问题,是通过一元二次不等式组转化成几何概型解决的;一个群体的身高近似的服从正态曲线,所以学习概率论要有函数意识,牢固掌握好函数基本概念和一些基本函数,对我们学习概率具有重要意义。实际上我们已经学习了基本初等函数和一些初等函数,学习了导数和积函数知识。随着学习的深入,我们还会接触其他一些重要的函数,函数的性质、图像。这些函数知识,将成为我们进一步学习概率的有力工具。
例2:某种产品的质量以其质量指标值衡量,质量指标越大表明质量越好,且质量指标值大于或等于102的产品为优质品。现用两种新配方(分别称为A配方和B配方)做试验,各生产了100件这种产品,并测量了每件产品的质量指标值,得到试验结果:
A配方的频数分布表 ■B配方的频数分布表 ■
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