837数据挖掘(学术型)

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数据挖掘,学术,837
浙江工业大学硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲

浙江工业大学2020

硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲

科目代码、名称: 837、数据挖掘 专业类别: 适用专业:

一、基本内容

第一章 关联规则发现

1、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。 2、掌握FP树算法的基本原理。

3、掌握增量关联规则发现算法原理。

第二章 数据分类

1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。 2、熟练掌握ID3算法计算过程。 3、掌握Boosting算法的基本思想。

4、熟练掌握支持向量机分类建模原理和计算方法。

第三章 聚类分析

1、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术 2、熟练掌握划分聚类方法 3、熟练掌握中心点聚类算法 4、熟练掌握密度聚类算法

第四章 神经网络

1、掌握神经网络的分类与构造原理 2、熟练掌握单层感知机原理与学习算法 3、掌握BP算法原理与学习过程 4、掌握SOM算法原理与学习过程

二、考试要求(包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等) 考试题型:简答题(10%、计算题(40%,仅根据算法计算结果)应用分析题及计算(50%,先建立模型然后分析建模及算法提出)

注重掌握关联规则、分类、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析。

■学术学位 □专业学位 管理科学工程

三、主要参考书目

数据挖掘技术及应用,陈安等编著,科学出版社,2006




浙江工业大学硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲




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