基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制

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基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制

李红;杨剑锋

【期刊名称】《兰州交通大学学报》【年(卷),期】2011(030)001

【摘要】针对传统BP算法的神经网络模型参考自适应控制实时性差、精度不高、收敛慢等不足,结合BP改进算法和非线性系统的可逆性,提出了基于改进的双向权值调整BP算法的神经网络模型参考自适应控制.基于此算法设计的系统辨识器和控制器的网络结构简单,精度高,仿真结果表明该算法的辨识和控制效果均很理想,可应用于工程实际.

【总页数】5页(P37-41) 【作者】李红;杨剑锋

【作者单位】兰州交通大学,自动化与电气工程学院,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,自动化与电气工程学院,甘肃,兰州,730070 【正文语种】中文【中图分类】TP183 【相关文献】

1.基于改进型BP神经网络的模型参考自适应控制系统 [J], 成典华 2.基于BP神经网络的模型参考自适应控制 [J], 沈瑛;张翠芳 3.基于BP神经网络的模型参考自适应控制 [J], 张礼军;柳世考 4.基于改进 BP 的神经网络模型参考自适应控制 [J], 张敏;徐启华

5.基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统 [J], 陈聆;闫海波;毛万标

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