社会学研究方法(8)

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抽样：从总体中取出部分个体的过程。目的是通过所取得的个体对总体的某些未知特性作出统计推断。例如，要检查一批螺钉的螺距是否合格，不可能也不需要检查每个螺钉，而只需抽取其中部分加以测量，然后推断这批螺钉是否合格。数理统计中研究抽样，主要是考虑抽样的随机性和独立性。随机性是指总体中每个个体都以相同的可能被抽取。独立性是指每次抽取的结果不受其他各次抽取结果的影响。

一次抽样：按照随机原则从统计总体中一次性抽取单一样本来推断总体情况的抽样方式。在保证所抽取的样本对统计样本具有充分代表性的前提下，一次抽样既可达到调查研究的目的，又可节省人力、物力和时间.

二次抽样：当一次抽取的样本代表性不够，很难准确推断总体的情况时，第二次从统计总体中随机抽取样本，然后根据这两个样本来推断总体情况的抽样方式。一般来说，为提高样本的代表性，第二次抽样应尽可能选择与第一次抽样不同的比例和抽样方式。

一阶段抽样：亦称“单阶段抽样”。一次性直接从总体抽取样本单位的抽样方式。在规模较小、调查对象较为集中的情况下，对每一抽取样本所包含的全部个案进行调查。例如在进行城市居民投资意向调查时，可把一个企业的车间、一个机关的处室、一个学校的系科作为抽样单位，一次性进行抽样，无论抽到哪一群，就对那一群的所有人进行调查。这种调查方便、节省人力物力，但由于样本过于集中，会降低样本的代表性。

二阶段抽样：把抽取样本单位的过程分为两个阶段进行的抽样方式。先从总体中抽取大的样本，再从被抽取的大样本中抽取小样本，并对第二次所抽取到的群体的所有个案都进行调查。例如以学校为总体，随机抽取若干班级，由抽中的班级中再抽取某一或几个班级，对其中的每一同学进行调查，这就是二阶段抽样。

多阶段抽样：把抽取样本单位的过程分为三个及以上的阶段进行的抽样方式。先从统计总体中抽取大样本，再从被抽中的大样本中抽取低一级的样本单位，第三次从被抽中的低一级样本单位中抽取更低一级的样本单位，这样逐级随机抽取，直到抽取的单位满足了抽样者的要求，成为基本的调查单位。如城市住户调查，可分别以街道、居民委员会、居民小组以及住户作为各级单位，进行四阶段抽样调查。这种抽样方式简单易行，适用于较大范围、样本数较多的抽样调查。但由于每级抽样都会产生误差，经多级抽样产生的样本，误差也会相应增大。

随机抽样：亦称“概率抽样”。按照统计总体中每个单位都有一定机会被抽中的概率原则，从总体中抽取一定数量的单位作为样本进行调查，用所获得的具有充分代表性的样本数据来推断总体数量的特征，并控制抽样误差的方法。其理论基础是大数定律，随着样本容量的不断增加，样本均值将越加趋向于总体均值。在一定条件下，随机抽样能以较少的人力、物力，在较短的时间内推算出统计总体的指标，如农产量抽样调查、农村住户调查、城市住户调查等；有时也可以被用来检验全面调查资料的准确程度，如人口普查后进行的随机抽样复查。

简单随机抽样：对统计总体的每一个总体单位都不加任何分组、划类、排队等限制，依据每一单位都有同等机会被抽取的随机原则，从总体中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种随机抽样方式。是其他抽样方式的基础，即随机抽样的各种方式都是简单随机抽样的派生方式。由于这种抽样方法对各个总体单位没有任何约束，故亦称无


限制随机抽样或完全随机抽样；又由于这种抽样方式是随机抽样调查中最简单的组织形式，又称单纯随机抽样。简单随机抽样样本的抽选方法有直接抽选法、抽签法和随机数字表法等。

分层抽样：亦称“类型抽样”、“分组抽样”。将调查总体按某一标志分成若干互不交叉重叠的类(组),其中每一类(组)称为一层，然后在各层内随机抽取调查单位组成层样本，将这些层样本汇总起来构成总样本即分层样本的随机抽样方式。它是科学分组和抽样原理的结合。按抽样比例可分为：(1)分层定比抽样，即对各个分层一律使用同一比例进行抽样。(2)分层异比抽样，即当某个层次所包含的个案数在总体中所占比例太小，以致影响这一层抽样个案的分析时，可适当增大这一层的抽样比例，但在进行统计分析时要作适当修正。在总体构成复杂、内部各单位差异较大和单位数目较多的情况下，比较适宜于采用分层抽样。

系统抽样：亦称“机械抽样”、“等距抽样”。根据选择的标志将调查总体的全部单位按一定顺序排队，在规定的范围内采用简单随机抽样抽取第一个样本点(即随机起点),然后按某种固定顺序和规律依次抽取其余样本点，最终构成系统样本的随机抽样方式。排序方法有无关标志排队法和有关标志排队法。常用的方式有随机起点等距抽样、半距起点等距抽样和随机起点对称系统抽样等。与简单随机抽样相比，等距抽样简便易行，并且样本在总体中分布均匀，样本误差较小。但等距抽样的总体范围不能太大，在调查前还要有总体的登记册，否则难以进行。

整群抽样：亦称“集团抽样”、“群体抽样”。将调查总体按某一标志划分成若干相互不交叉重叠的组，每组称为一个群，以群为调查单位进行随机抽样，然后对抽中的群进行全面调查的一种随机抽样方式。对于被抽取的整群，可以对群内所有单位逐个地进行调查，也可以再使用其他的抽样方法继续进行抽样调查。如当抽出某一学校作为总体单位时，可以对该学校内成员无一例外地进行调查，也可以再按随机方法以一定比例抽取若干班级进行调查，后者即为二阶段抽样或多阶段抽样。整群抽样可以节省时间和费用，但在样本数相同的情况下，它较之按随机原则直接从总体中抽取个案所得到的样本，抽样误差要大一些。所以，当群内差异大，而群间差异小的情况下，适合采用此法。

非随机抽样：亦称“非概率抽样”。根据研究者个人的条件便利或个人的主观经验、设想有选择地抽取样本的方法。包括判断抽样、偶遇抽样、定额抽样、雪球抽样等。通常在时间较紧、人力和物力不足的情况下采用。但抽样误差的控制和估计也较困难。社会研究中常遇到无法选择随机样本的情形，如研究无家可归者，不但没有调查对象的具体名单，也不可能造就一份这样的名册，此时可采取非随机抽样。

判断抽样：亦称立意抽样、主观抽样。非随机抽样方式之一。调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定调查对象，判断选取可以代表总体的个体作为样本的方法，此时样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。由于标准的确定带有一定的主观性，所以采用这种方法所取得的样本代表性往往难以判断。

偶遇抽样：亦称方便抽样。非随机抽样方式之一。调查者凭偶然的机会或方便的条件将一定时间、一定环境里所能遇见或接触到对象作为选入样本进行研究。比如：在街头路口、车站码头等处拦住过往行人进行调查。这种方法简便易行，但其抽样的准确度和推论的可靠性有缺陷。

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