分阶段建立发酵过程模型的方法的研究和应用

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分阶段建立发酵过程模型的方法的研究应用

高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清

【期刊名称】《系统仿真学报》 【年(),期】2007(19)11

【摘 要】为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε-SVM方法,即不同样本使用不同的ε。进而,提出了将自组织特征映射聚类(SOFM)动态ε-SVM回归相结合的建模方法。该方法首先利用SOFM神经网络对样本进行聚类,达到划分发酵阶段和建立局部模型的目的,应用动态ε-SVM方法对各类样本进行回归建模。实验结果表明,使用该方法建立的青霉素发酵过程模型具有较高的拟合和泛化能力。经过比较,该方法建立的模型其它SVM方法建立的模型具有较强的泛化能力。 【总页数】5(P2574-2577)

【关键词】支持向量机;自组织特征映射;动态ε-SVM;青霉素发酵;建模 【作 者】高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清

【作者单位】北京工业大学电子信息与控制工程学院;中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室 【正文语种】 【中图分类】TP273;Q81 【相关文献】


1.平衡记分卡建立过程模型的设计应用研究 [J], 何怀平;杜纲

2.一种建立发酵过程模型的新方法 [J], 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清 3.RBF神经网络建立真菌发酵过程模型的研究 [J], 汤忠鎏;卢京潮

4.应用分阶段建立地质地球物理地球化学模型的方法预测金矿远景区 [J], 范正国;张文斌;章晔

5.基于MPCA-GP的发酵过程分阶段软测量建模方法 [J], 于涛;王建林;何坤;赵利

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