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基于情感及影响力的微博用户群体特征分析——以A手机为
例
何跃;尹小佳;朱超
【期刊名称】《数据分析与知识发现》 【年(卷),期】2017(001)010
【摘 要】【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明：9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异。A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被转发之后的级联影响力以及其他影响指标。【结论】本文方法能够较为准确地识别企业用户的群体特征,为企业实现精准营销提供帮助。 【总页数】9页(P12-20) 【作 者】何跃;尹小佳;朱超
【作者单位】四川大学商学院,成都610064;四川大学商学院,成都610064;四川大学商学院,成都610064 【正文语种】中 文 【中图分类】G353.12
【相关文献】
1.基于分类的微博新情感词抽取方法和特征分析2.基于回归分析模型的旅游官方微博影响力分析——以2015年第三季度全国十大旅游局微博影响力为例3.基于社交媒体的电影网络传播影响力分析——以新浪微博为例4.基于因子分析和聚类分析的政务微博影响力研究——以山东省17个城市公安政务微博为例5.基于辟谣微博的互动及热门评论情感倾向的辟谣效果研究 ——以新冠疫情相关辟谣微博为例
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本文来源：https://www.wddqxz.cn/2bb18f96b90d4a7302768e9951e79b8968026891.html
2023-04-13
