欧拉法matlab程序学习课件.doc

2023-01-11 08:56:13   文档大全网     [ 字体: ] [ 阅读: ]

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最新教学课件

1.Euler

function [x,y]=naeuler(dyfun,xspan,y0,h) x=xspan(1):h:xspan(2); y(1)=y0;

for n=1:length(x)-1

y(n+1)=y(n)+h*feval(dyfun,x(n),y(n)); end

x=x';y=y';

x1=0:0.2:1;y1=(1+2*x1).^0.5; plot(x,y,x1,y1)



>> dyfun=inline('y-2*x/y');

[x,y]=naeuler(dyfun,[0,1],1,0.2);[x,y]

ans =

0 1.0000 0.2000 1.2000 0.4000 1.3733 0.6000 1.5315 0.8000 1.6811

1.0000 1.8269





2.隐式Euler

function [x,y]=naeulerb(dyfun,xspan,y0,h) x=xspan(1):h:xspan(2); y(1)=y0;

for n=1:length(x)-1

y(n+1)=iter(dyfun,x(n+1),y(n),h); end

x=x';y=y';

x1=0:0.2:1;y1=(1+2*x1).^0.5;


最新教学课件

plot(x,y,x1,y1)

function y=iter(dyfun,x,y,h) y0=y;e=1e-4;K=1e+4;

y=y+h*feval(dyfun,x,y); y1=y+2*e;k=1;

while abs(y-y1)>e y1=y;

y=y0+h*feval(dyfun,x,y); k=k+1; if k>K

error('迭代发散'); end

end

>> dyfun=inline('y-2*x/y');

[x,y]=naeulerb(dyfun,[0,1],1,0.2);[x,y]

ans =

0 1.0000 0.2000 1.1641 0.4000 1.3014 0.6000 1.4146 0.8000 1.5019 1.0000 1.5561



3.改进Euler

function [x,y]=naeuler2(dyfun,xspan,y0,h) x=xspan(1):h:xspan(2); y(1)=y0;

for n=1:length(x)-1

k1=feval(dyfun,x(n),y(n)); y(n+1)=y(n)+h*k1;

k2=feval(dyfun,x(n+1),y(n+1));


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