云2.0即将到来与云1.0有何区别？

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云2.0即将到来 与云1.0有何区别？

作者：Mike Feibus

来源：《计算机世界》2020年第11期

向任何一位首席信息官询问他们对多云的想法——数据和应用程序可以无缝地跨越所有公有云、私有云和本地系统，以尽可能降低成本，提高性能——你可能会得到两种截然不同的回答。

其中一种典型的回答来自那些还没有将计算迁移到AWS、微软Azure和谷歌云等公有云的首席信息官。他们对这个概念完全不感兴趣。因为他们一直认为云就是这样工作的。 另一种回答呢？这来自那些曾经和其他人有同样想法的首席信息官。他们将数据和工作负载迁移到公共平台。现在，他们仍在想，是否真的可以实现多云。

是的，这是有可能的。事实上，我们现在开始看到出现了一种稳定的新产品，以解决目前多云的缺点。今年1月，Gartner为这类新兴产品创造了“云数据生态系统”一词。分析公司451 Research将其称为“企业智能平台”。Cloudera号称是该类别中最全面的平台，去年夏天，其将该类别称为“企业数据云”。

我称之为云2.0。总而言之，事实证明这就是云1.0所应具备的一切。

在看似无限的按需存储和计算能力的诱惑下，很多急于放棄投资数据中心决策的早期采用者完全跳入了云模型。但是很多人很快发现他们一开始就被卡住了。

这有两个原因。首先，他们被长期合同锁定，之所以签订这些合同，是为了在不知道他们实际需要多大能力的情况下获得优惠价格。因此，尽管他们支付的是固定的费用，但实际上他们最终支付了更多。有些人只使用了他们购买的一小部分能力。而那些少算了存储量和计算能力的人最终面临的是令人目瞪口呆的超额收费。

第二个原因是，他们了解到，在所有相关元数据都完好无损的情况下，很难把数据从云服务迁移回来。放弃历史记录和其他描述性、上下文环境关联关系会大大降低数据在未来分析中的价值。

在某种程度上，为了摆脱困境，企业越来越多地投资于自己的私有云，要么外包给第三方数据中心，要么以传统的、非常实用的本地化方式进行投资。他们的目标是最大限度地利用自己的资源，只有在绝对必要时，才将突发应用迁移到云端。

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