【#文档大全网# 导语】以下是®文档大全网的小编为您整理的《基于多特征子集组合分类器的企业财务困境预测》，欢迎阅读！
基于多特征子集组合分类器的企业财务困境预测
韩建光;惠晓峰;孙洁
【期刊名称】《系统管理学报》 【年(卷),期】2010()4
【摘 要】为了更加有效地进行企业财务困境预测,利用t检验、单因素方差分析、逐步判别分析、逐步逻辑回归和邻域粗糙集5种特征提取方法,结合支持向量机、多元判别分析、Logistic回归、分类和回归树等多种分类学习算法构造备选基本分类器。在此基础上,提出了基于精度前向搜索和后剪枝的多特征子集组合分类器财务困境预测方法。该方法无需计算单分类器之间的差异性,首先以系统预测精度最大化为原则进行前向搜索,然后通过后剪枝策略选择精度最高或满意的系统作为最终结果。实证研究中以中国上市公司为研究对象,以十折交叉验证精度为评价标准,结果表明,该方法构建的组合系统的分类预测精度明显高于个体最优模型,最优组合系统和最简洁组合系统为财务困境预测提供了更多的灵活性。 【总页数】8页(P420-427)
【关键词】财务困境预测;多特征子集;选择性集成;多分类器系统 【作 者】韩建光;惠晓峰;孙洁
【作者单位】哈尔滨工业大学管理学院;浙江师范大学工商管理学院 【正文语种】中 文 【中图分类】F275;TP18 【相关文献】
1.分类器动态组合及基于分类器组合的集成学习算法 [J], 付忠良;赵向辉 2.基于组合分类的我国上市公司财务困境预测 [J], 王昱
3.基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型 [J], 徐子伟;王传启;王鹏;黄海
4.基于小波支持向量机特征分类的日径流组合预测——以宜昌三峡水库为例 [J], 黄景光;吴巍;程璐瑶;于楠;陈波
5.一种基于特征选择的组合分类器在带钢表面缺陷分类中的应用 [J], 费江华;何永辉;孙晨;黄胜标
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买
本文来源：https://www.wddqxz.cn/274102ebc47da26925c52cc58bd63186bceb928a.html
2023-01-16
