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数学知识管理,符号推理
数学知识管理是知识经济时代涌现出来的一种新的管理思想与方法, 它融合了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理理念。知识管理是企业管理的一项重要内容,主流商业管理课程如MBA等已经将“知识管理”作为管理者的必备技能要求。
作为一种新的管理思想与方法,数学知识管理是相对于企业管理的传统领域而言的,传统的企业管理理论体系一般包括企业战略管理、生产管理、营销管理、人力资源管理、财务管理,以及随着信息技术发展起来的信息化管理,这些管理领域基本都已经为企业所熟悉和应用,大多数企业在组织结构上都设置有生产管理部门、人力资源管理部门、财务管理部门等,战略管理虽然不一定有专门的职能部门,但是作为一项管理职能,战略管理在绝大多数企业的管理过程中都是有实际的应用体现的,几乎没有企业不会做战略规划、战略实施之类的管理工作。与上述的传统管理领域而言,知识管理就显得比较新、比较陌生了,很多企业根本没有意识到知识还需要管理这样一个问题,也没有知识管理相关的职能部门和管理人员。
符号化推理是最近在推理相关的任务中兴起的一个方向,本质是通过将推理的中间步骤和节点变为已知的符号(而非隐性表达)来增加推理的可解释性。因为以往的基于隐性表达的VQA等任务无法提供可解释的中间推理步骤,导致模型缺乏实用性/无法修正/易于过拟合,同时符号化思考也被认为是人类智能中不可或缺的一部分,所以如何
更好地让符号化推理和神经网络结合,就是目前这个领域的主要研究方向。
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