基于MOGA和SVM的发酵过程建模

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基于MOGA和SVM的发酵过程建模

高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清

【期刊名称】《信息与控制》 【年(卷),期】2006(35)1

【摘 要】针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(mu lti-ob jective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数.

【总页数】4页(P12-15)

【关键词】支持向量机;多目标遗传算法;青霉素发酵;建模 【作 者】高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清

【作者单位】北京工业大学电子信息与控制工程学院;中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室 【正文语种】中 文 【中图分类】TP273;Q81 【相关文献】

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会清;公彦杰

4.基于QPSO组合优化的发酵过程LS-SVM建模 [J], 王巧立;陈铁军 5.基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模 [J], 熊伟丽;王肖;陈敏芳;徐保国

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