浅谈企业大数据分析与应用技术

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浅谈企业大数据分析与应用技术

摘要：通过对海量数据进行分析，我们能够更为直观、清楚地了解不同事物之间的关联关系，从而对事物的发展形成更为清醒的认识。在这种形势下，企业更是积极运用大数据技术对企业业务开展、日常管理等工作进行分析和总结，以期找到能够有效优化企业业务开展、日常管理的方式和方法。所以，本文简要列举了几种企业中大数据分析技术的应用方向，旨在为企业发展与大数据技术应用提供参考和借鉴。

关键词：企业；大数据；分析；应用

目前来说，根据企业性质的不同，大数据技术的应用方式也有一定的区别。所以，想要更好地应用大数据分析技术，就需要结合企业实际情况展开分析。一般来说，需要首先明确企业的主营业务，并掌握企业的管理模式；随后结合以上内容对企业大数据分析技术的应用方式进行分析，保证企业能够通过大数据分析技术得到的信息能够为企业发展带来积极的影响。

一、电商企业对用户消费行为进行大数据分析

对于电商企业来说，了解消费者消费心理以及消费行为偏好，是优化产品体系的重要前提。因此，在实际电商产品配货的过程中，往往需要对消费者的消费习惯进行调查。而电商平台在消费行为数据统计方面有着得天独厚的优势，因此在实际营销过程中，会分析哪些产品搭配的销售量较高，从而借此分析出季节、货品本身与消费者消费行为之间的关系，随后对实际的营销方案、推广方案进行优化。

二、机械制造企业对零件破损情况进行大数据分析

在机械维修制造方面，常常能够遇到部分难以找到原因的故障，此时则可以通过搜集故障表现的方式，对故障表现相关因素进行分析，从而找到类似故障之间的规律，并明确导致故障发生的原因。

在机械制造企业对零件破损情况进行大数据分析，还能让技术人员能够更为准确地掌握现象不明确的故障的发生原因，另外也能对故障发生的频率进行有效的评估。技术人员通过获取这些信息，能够更为明确地掌握机械设备优化的方向以及切入点，从而为机械制造技术的优化提供参考和借鉴。

三、教育培训对学员的成长状态进行大数据分析

学员学习情况评价对于后续教育教学活动的开展有着十分重要的意义，通过分析学生的学习情况，教师也能更为清晰地明确教学手段与学生成长之间的关系。所以很多教育培训机构会将学生的成长状态以数据、信息的形式录入到数据库之中，并通过数据检索分析等方式对信息进行梳理，从而找到学生成长与教学模式之间的关系。同时，教育培训机构也能通过学生的能力信息对学生进行适当的分类，这样也能进一步提升教学活动的针对性。 同理，教育培训机构也可以通过分析学生成长状态相关的数据，对教师的教学工作进行分析和评价，从而明确教师教学能力上存在的问题和缺陷，并指定提升教师综合能力的工作方案。

四、物流行业对货物库存、运输进行大数据分析


随着物流行业的发展，信息化的物流管理技术在实际工作中有着十分广泛的应用。首先，企业可以通过运用数据采集技术，对库存信息进行准确、高效的统计和管理。货物在入库过程中，可以通过信息采集设备实现逐个货物的统计，统计的信息可以精确到订单号、货物存储位置、货物运输员、货物接收员等等信息，进而实现货品的有效溯源。另外，系统通过对货品信息进行统计，可以明确物流业务量变化与时间之间的关系，从而为物流行业人员调度工作提供参考和借鉴。另外，在货物本身的二维码或条形码中，同样也能含有货运司机的相关信息，从而能够更为有效地实现货物的追回工作，保证人民群众财产不受损失。 通过大数据分析技术的应用，物流企业也能更为清楚地了解货运过程中所产生的费用，并各级路况对货运路线进行优化设计，从而进一步提升货运的效率。 五、企业档案管理中大数据分析技术的应用

企业要想做出正确的决策，其信息数据必须全面准确，否则决策结果的真实性就无从保证。企业档案是指企业在生产经营和管理活动中形成的对国家社会和企业有保存价值的各种形式的文件材料。企业档案能够更好的让企业采集检索其所需的各种信息，以最优方式进行开发和使用，最终促进企业的创新决策和竞争力水平的提高。企业档案作为企业内部重要信息数据的整合和汇总，是企业无形的资产，咱身有创造性、独特性的特点，是企业做出各项决策的基本依据。伴随着信息技术和互联网应用的快速发展，大数据分析方法得到了更多的重视和认可，企业在进行创新决策活动时也格外重视档案数据的作用。阿见，提高对大数据分析方法的重视程度，将其更多的实践在企业内部的各项管理和决策活动中十分有必要，大数据分析方法对提高企业决策水平，提升企业创新能力和综合竞争力，更好的面对市场中的挑战有巨大的作用。

对于系统的使用者来说，可以通过简单敲几下键盘就获得需要的数据和信息，同时也能运用服务器自身具有的数据分析功能，对数据和信息进行初步的分析和总结，进而提升档案管理以及档案信息处理的效率。 六、总结

综上所述，大数据分析技术在各行各业都有广泛的应用，并且能够有效提升企业的工作效率。但是，大数据技术本身仍然具有十分丰富的内涵，并且随着计算机技术的不断发展，大数据技术更将是成为未来企业发展的重要组成部分。 参考文献：

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