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（三）（10 分）
人工智能： 还只是人类的“工具”
余建斌
谷歌“Al phaGo” 和韩国棋手李世石的人机大战尘埃落定， 但人工智能的进化之旅才刚 刚启程。 人类为何要研究人工智能？ 人工智能会不会有一天超过人类成为“超级智能” ？ 我们应该以什么样的心态来看待人工智能的突飞猛进？
“阿尔法狗” 用 3000 万局“自 我对弈” 数据来训练， 靠的是“题海战术”如果看一下背后的技术原理， Al phaGo 其实也不是那么神秘， 本质上与约 20 年前战胜国际象棋冠军的“深蓝” 计算机一样， 是一个超大规模的搜索问题。 有所不同的是 Al phaGo
采用了当下非常热门的深度神经网络， 以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合。 人工智能的核心是机器学习 技术， 通过算法使机器能从大量历史数据中学习 规律， 从而 对新的样本做智能识别或对未来做预测。 从上世纪 80 年代末以来， 机器学习 的发展大致经历了两次浪潮： 浅层学习 和深度学习 。 深度学习 是机器学习 的一种， 本质上就是人工神经网络。 它模仿人类大脑行为的神经网络， 更接近于人类的学习 方式。 研究人工智能的目 标不是让机器完全取代人， 更应关注人工智能的“工具” 属性
近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破， 在语音识别、 图像识别等问 题上有了长足进展。 但在更复杂的认知层面， 例如对于语言和图像的理解、 逻辑推演等方面距离人类还有很大的差距。 人工智能之所以会让部分人感到恐惧， 最主要是联想起科幻作品里的机器人。 科幻往往把机器“拟人化” ， 而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术， 其目 标并不在这些方面。
人工智能将来是否会像科幻电影中那样， 自 我进化掌管世界， 应当还比较遥远。 我们更 关心的是人工智能的“工具” 属性， 可以大大延伸人的能力， 解放人类的劳动力， 成为人类很好的“帮手” 。 就像人类制造了飞机和汽车， 但你不必担心未来它们会威胁到你。 人工智能还无法突破认知和情感， 需要向生物智能“取经”人工智能未来的发展， 在感知这个层面会有飞速进展， 而在认知和情感这块还有很长的路要走。
在研究者们煞费苦心研发各种功能的传感器配备给机器时， 生物自 身“传感器” 的能耐 吸引了科学家的注意。 生物的眼睛能识别电磁波， 耳朵能识别空气震动， 神经系统能够根据波长和强度瞬间转化为视觉和听觉， 能瞬间把不同波长的电磁波感知为不同的颜色， 能把空气震动感知转换为语言。 人工智能的研究人员 因此很早就开始从脑科学研究中寻找思路， 近几年也提出了创造生物智能与机器智能优势互补的混合智能系统。 （节选自 《人民日 报》 201 6 年 3 月 25 日 ）
链接一： 素有硅谷“钢铁侠” 之称的埃隆· 马斯克语出惊人： 未来人类需要与机器合体 成赛博格， 才能避免被人工智能淘汰。 赛博格这个舶来词汇是对英文“Cyborg” 的音译。 它是指运用科学技术对人类身体进行控制和改造， 从而使人类身体的机能更加强大。 这种改变肯定不局限于人体， 而将波及道德伦理， 甚至整个人类社会。 比如， 人类通过赛博格技术拥有了惊人的杀伤力和破坏力， 谁又来约束他们呢？ 这是对社会伦理道德的考验。 （节选自 《科技日 报》 201 7 年 2 月 1 6 日 ）
链接二： 人类制造的智能机器人威胁到人类自 身的生存， 这被称为“技术奇点” 问题。 技术奇点是指拥有人类智能的机器人不断改进自 己， 并且制造或繁殖越来越聪明、 越来越强大的机器人， 最终达到人类不可预测、 无法控制的地步。 如果制造智能机器人的技术越过这一奇点， 局面将无法收拾， 会伤害人类甚至使人类面临灭亡危险。 （节选自 《 人民日 报 》 201 6 年 1 1 月 22 日 ）
链接三： 汉斯· 乌斯克莱特对本报记者强调说， 人工智能的研究方向不是要取代人类， 而是要与人类互补， 增强人类的能力。 我们要认识到一点， 即对人类而言很简单的事情，
对机器来说可能很难； 对人类很难的事情， 对机器而言可能很简单。 人工智能不会取代人类，因为只有人类才具有创造力和目 标， 而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。 要让人工智能避免犯下道德层面的错误， 关键在于人类自 己。 在没有更好的解决方法前， 不应涉及人工智能伦理学习 这一研究领域， 不该将机器置于道德上两难抉择的情形。 （节选自《人民日报 》 2016 年 4 月 12 日 ）
12． 下列有关 AlphaGo 及机器学习的分析， 符合文意的一项是（ ） （3 分）
A． 谷歌“AlphaGo” 战胜韩国棋手李世石， 表明人工智能的进化之旅已进入了快车道。 B． AlphaGo 与“深蓝” 本质一样， 采用了深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合。 C． 人工智能机器能从大量历史数据中学习规律， 对新样本做智能识别或对未来做预测。 D． 机器学习模仿人类大脑行为的神经网络， 与人类学习方式相近， 是人工智能的核心。 13． 下列对材料中机器人的表述， 不符合文意的一项是（ ） （3 分）
A． 科幻作品里的机器人不是今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能 技术。
B． 埃隆· 马斯克认为， 未来的人类如果要避免被人工智能淘汰， 需要与机器合体成赛 博格。
C． 赛博格是指运用科学技术对人类身体进行控制和改造， 从而使人类身体的机能更加 强大。
D． 制造智能机器人的技术如果突破了“奇点” ， 局面将难以控制， 必然会使人类走向 灭亡。
14． 我们会被人工智能打败吗？ 请综合上述材料， 谈谈你的观点， 分点概述理由。 （4 分）
【答案】12、 C 13、 D
不会。 ①人工智能目前还只是人类的工具。 ②人工智能研究的定位是工具属性， 而不是取代
人。 ③人工智能很难突破人类的认知和情感。 ④只有人类才具有创造力和目标， 而机器只关
注如何解决眼前遇到的问题。 ⑤只要人类控制好自己， 人工智能就不会犯道德层面的错误。 （答出一点 1 分， 二点 3 分， 三点 4 分。）
14、 可能。 ①人工智能能深度学习， 最终有可能超越人类。 ②人工智能研究正向生物智能“取 经”， 最终可能取代人。 ③机器与人的结合将使人拥有惊人的杀伤力和破坏力， 难以受到约
束。 ④人工智能越过技术奇点， 就可能自我进化， 危害人类。 ⑤人工智能如果进行伦理学习，
就可能犯道德错误。（答出一点 1 分， 二点 3 分， 三点 4 分。）
本文来源：https://www.wddqxz.cn/1c88f787504de518964bcf84b9d528ea81c72fe9.html
2023-05-07
