数学建模常用软件

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一、

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。



二、

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。

LINGO在教育、科研和工业界得到广泛应用. LINGO主要用于求线性规划、非线性规划、二次规划、整数规划和动态规划问题，也可用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。

三、

DPS:Data Processing System 的缩写。表示：数据统计处理系统。DPS=Excel+SPSS ，既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析的计算。DPS提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。

四、

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、






方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。

五、

Mathematica软件可以完成许多数值计算与符号演算的工作。Mathematica软件可以非常方便地绘制图形，可以做出一元和二元的散点图等等。

六、

CASE，Computer Aided Software Engineering 计算机辅助软件工程。 (1)支持多种软件开发方法(如结构化方法、快速原型法、面向对象方法等)。

(2)支持软件开发生命周期的各个阶段。

(3)具有文档出版功能和文字、图形编辑功能。 (4)支持软件重用。

(5)支持开发信息资源共享。

七、

LINDO(Linear, INteractive, and Discrete Optimizer)是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具。这些问题主要出现在商业、工业、研究和政府等领域。它负责把问题的最优决策求出来，省去大量难以想象的人工计算。



八、

SAS 系统全称为Statistics Analysis System，即数据分析系统，SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。它的应用遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。

九、

FORTRAN，亦译为福传，是英文“FORmula TRANslator”的缩写，译为

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