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1.事件的关系:
⑴事件B包含事件A:事件A发生,事件B一定发生,记作AB;
⑵事件A与事件B相等:假设AB,BA,那么事件A与B相等,记作A=B;
⑶并〔和〕事件:某事件发生,当且仅当事件A发生或B发生,记作AB〔或AB〕; ⑷并〔积〕事件:某事件发生,当且仅当事件A发生且B发生,记作AB〔或AB〕 ; ⑸事件A与事件B互斥:假设AB为不可能事件〔AB〕,那么事件A与互斥; ⑹对立事件:AB为不可能事件,AB为必然事件,那么A与B互为对立事件。 2.概率公式:
⑴互斥事件〔有一个发生〕概率公式:P(A+B)=P(A)+P(B); ⑵古典概型:P(A)
A包含的基本事件的个数
;
基本事件的总数
构成事件A的区域长度(面积或体积等)
;
试验的全部结果构成的区域长度(面积或体积等)
⑶几何概型:P(A)
3. 随机变量的分布列 ⑴随机变量的分布列:
①随机变量分布列的性质:pi≥0,i=1,2,…; p1+p2+…=1; ②离散型随机变量:
X P
x1 P1
X2 P2
… …
xn Pn
… …
期望:EX= x1p1 + x2p2 + … + xnpn + … ;
222
方差:DX=(x1EX)p1(x2EX)p2(xnEX)pn ;
注:E(aXb)aEXb;D(aXb)aDX;
③两点分布:
X 0 1 期望:EX=p;方差:DX=p(1-p). P 1-p p
① 超几何分布:
一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,那么
knkCMCNM
P(Xk),k0,1,m,mmin{M,n},其中,nN,MN。 n
CN
2
称分布列
X 0 1 … m
0n01n1mnmCMCNCMCNCMCNMMM
P … nnn
CNCNCN
为超几何分布列, 称X服从超几何分布。
⑤二项分布〔独立重复试验〕:
kknk
假设X~B〔n,p〕,那么EX=np, DX=np〔1- p〕;注:P(Xk)Cnp(1p) 。
⑵条件概率:称P(B|A)
P(AB)
为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率。 P(A)
注:①0P〔B|A〕1;②P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)。 ⑶独立事件同时发生的概率:P〔AB〕=P〔A〕P〔B〕。 ⑷正态总体的概率密度函数:f(x)
12
e
(x)222
,xR,式中,是参数,分别表示总体的平均数〔期望值〕与
标准差;
〔6〕正态曲线的性质:
①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,关于直线x= 对称; ③曲线在x=处到达峰值
1
2
;④曲线与x轴之间的面积为1;
② 当一定时,曲线随质的变化沿x轴平移;
③ 当一定时,曲线形状由确定:越大,曲线越“矮胖〞,表示总体分布越集中;
越小,曲线越“高瘦〞,表示总体分布越分散。
注:P(x)=0.6826;P(2x2)=0.9544; P(3x3)=0.9974
例题:
例1、袋中装有大小一样的2个白球和3个黑球.
〔Ⅰ〕采取放回抽样方式,从中依次摸出两个球,求两球颜色不同的概率;
〔Ⅱ〕采取不放回抽样方式,从中依次摸出两个球,记X为摸出两球中白球的个数,求X的期望和方差.
例2、甲、乙、丙三人进展某项比赛,每局有两人参加,没有平局,在一局比赛中,甲胜乙的概率为
率为
3
,甲胜丙的概5
43
,乙胜丙的概率为,比赛的规那么是先由甲和乙进展第一局的比赛,然后每局的获胜者与未参加此局比55
赛的人进展下一局的比赛,在比赛中,有人获胜两局就算取得比赛的胜利,比赛完毕.
〔I〕求只进展两局比赛,甲就取得胜利的概率; 〔II〕求只进展两局比赛,比赛就完毕的概率; 〔III〕求甲取得比赛胜利的概率.
例3、一厂家向用户提供的一箱产品共10件,其中有2件次品,用户先对产品进展抽检以决定是否接收.抽检规那么是这样的:一次取一件产品检查,假设前三次没有抽查到次品,那么用户接收这箱产品,而前三次中只要抽查到次品就停顿抽检,并且用户拒绝接收这箱产品.
〔〕求这箱产品被用户拒绝接收的概率; 〔〕记X表示抽检的产品件数,求的概率分布列.
例4、将3封不同的信投进A、B、C、D这4个不同的信箱,假设每封信投入每个信箱的可能性相等 〔1〕求这3封信分别被投进3个信箱的概率; 〔2〕求恰有2个信箱没有信的概率;
〔3〕求A信箱中的信封数量的分布列和数学期望.
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