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Python课程体系
1.Python基础(第1周)
课程目标
1。掌握Python基础相关的知识; 2.为后续的学习打下坚实的基础 作业/案例
2048小游戏。包含知识点:Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象. 主要内容 1。Python初识 2.Python语法基础 3。Python控制流与小实例 4.Python函数详解 5。Python模块实战 6。Python文件操作实战 7.Python异常处理实战 8。Python面向对象编程
2。Python网络爬虫基础及进阶实训(第2周—第4周)
课程目标
1.掌握Python网络爬虫基础及进阶; 2.掌握基本的网络爬虫项目; 3。编写复杂的爬虫项目; 作业/案例1
京东商城商品爬虫项目。包含知识点:网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理/代理IP池技术. 作业/案例2
知乎爬虫项目。包含知识点:Scrapy基础、Scrapy进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术. 主要内容 1.网络爬虫
2。爬虫原理与数据抓取实战 3.Scrapy框架及其实战
4。淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战 5.BeautifulSoup基础实战 6。PhantomJS基础实战 7.腾讯动漫爬虫项目实战 8.分布式爬虫原理
9.分布式爬虫Docker基础及Redis基础 10。高阶分布式爬虫技术实战
3.Python数据挖掘与机器学习基础、进阶及案例实训(第5周—第8周)
课程目标
Python课程体系
1。掌握Python数据挖掘与机器学习基础; 2.学会数据预处理;
3.掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点;
4。深入理解常见算法的底层原理,并通过Python实现; 作业/案例1
和讯博客数据预处理项目。包含知识点:数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术。 作业/案例2
公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点:模型评价、分类算法、聚类算法、关联分析算法. 作业/案例3
计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点:图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术。 主要内容
1.Python数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景 2。基础模块的安装及使用 3.数据导入、可视化实战 4。数据预处理技术及其实战
5.K—近邻(KNN)算法原理及其项目实战 6。朴素贝叶斯算法原理及其实战 7.Adaboost元算法原理及其实战 8.支持向量机(SVM)原理及其实战 9。逻辑回归原理及其实战 10.Apriori算法原理及其实战 11.线性回归算法原理及其实战 12。FP—Growth算法原理及其实战 13.Sklearn基础、常见算法实现及其实战 14。MILK基础、常见算法实现及其实战 15.文本挖掘综合项目案例实战 16.网页分类综合项目案例实战 17。人脸数据分解综合项目案例实战
4.Python WEB开发技术实训(第9周-第10周)
课程目标
1。掌握Python基础相关的知识; 2。为后续的学习打下坚实的基础。 作业/案例
2048小游戏。包含知识点:Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。 主要内容
1.WEB服务器的搭建 2。Python CGI编程基础
3.Django安装与配置、基本指令实战及MVC编程实战 4.MySQL数据库使用基础实战 5。模板及模型的使用实战
本文来源:https://www.wddqxz.cn/005e5dddad45b307e87101f69e3143323868f563.html